A previsão de demanda tem como objetivo agilizar os processos e aumentar a produtividade das equipes que podem se antecipar contra eventuais imprevistos, garantindo que seu estoque não fique sem giro ou que faltem produtos. Podemos dizer que há uma série de fatores envolvidos para estabelecermos uma previsão de demanda que seja eficiente. Por isso, é um processo que deve ter bastante atenção por parte do gestor de um negócio.
A previsão de demanda é uma estratégia fundamental para empresas que desejam manter um estoque enxuto, reduzir custos operacionais e garantir a eficiência das entregas. Quando bem aplicada, essa técnica melhora a gestão logística e aumenta a precisão no atendimento ao cliente.
Neste artigo, vamos entender um pouco mais do funcionamento da previsão de demanda no dia a dia de uma empresa e também soluções tecnológicas que vão otimizar esse processo, além de minimizar erros.
Boa leitura.
O que é previsão de demanda?
A previsão de demanda é o processo de estimar a quantidade de produtos ou serviços que os clientes irão adquirir em um determinado período. Ela é essencial para que a empresa possa alinhar sua produção, compras e logística de maneira eficiente.
Porém, não é uma previsão feita de forma aleatória, baseada em qualquer tipo de achismo. Na verdade, é algo que requer um amplo conhecimento sobre a realidade da empresa e também do seu passado.
É feita uma análise baseada no histórico das demandas da empresa, capacidade de armazenagem e de distribuição para fazer uma projeção de mercado considerando algumas situações futuras que podem ser sazonais ou não.
A pandemia, por exemplo, foi um acontecimento que teve amplas consequências e, sem dúvidas, impactou a previsão de demanda de várias empresas.
Os principais horizontes da previsão de demanda incluem:
- Curto prazo: previsões para até um ano, ideais para gestão de estoque e reposição de produtos.
- Médio prazo: de um a cinco anos, utilizado para planejamento de capacidade produtiva e expansão.
- Longo prazo: mais de cinco anos, essencial para planejamento estratégico e projeções de mercado.
Uma previsão precisa depende da análise de dados históricos, tendências de mercado e comportamento do consumidor. Hoje, no mercado, já existem soluções que utilizam inteligência artificial para analisar automaticamente esses fatores, garantindo maior eficiência e assertividade nas decisões.
Benefícios da previsão de demanda
Com uma boa previsão, é mais fácil para o gestor organizar o orçamento de produção ou de aquisição de produtos para o seu estoque, pensando sempre no giro das mercadorias.
Outro benefício disso é que corre menos risco de colocar um produto a venda que não tenha tanta saída e fique encalhado nas prateleiras, sejam físicas ou virtuais.
Um exemplo prático disso foi o que aconteceu com os fidget spinners, que eram brinquedos com rolamentos que tinham a função de ficar girando na sua mão, sob a justificativa de que aliviaria o estresse.
Aqui no Brasil, muitos lojistas importaram quantidades gigantes do produto e colocaram a venda por preços relativamente altos, porém, era apenas uma febre passageira e os produtos ficaram encalhados, muitos eram vendidos em lotes a preços baixíssimos.
Se houvesse uma pesquisa de demanda mais profunda, talvez seria percebido que de fato o produto não tinha um apelo tão grande quanto parecia.
Ou seja, essa previsão ajuda que você não faça aquisições impulsivas que podem se tornar um gargalo na sua distribuição.
Implementar a previsão de demanda de forma eficaz traz várias vantagens, como:
1. Redução de custos operacionais
Com um controle mais preciso da demanda, é possível evitar excessos ou faltas de estoque, reduzindo custos de armazenagem e desperdícios. Além disso, ferramentas de análise avançada permitem ajustar automaticamente os pedidos conforme padrões de compra dos clientes, otimizando os processos e melhorando os resultados.
2. Melhoria na tomada de decisão
Os dados gerados pela previsão ajudam a empresa a planejar melhor suas compras, produção e estratégias de vendas, aumentando a assertividade das decisões. Atualmente, soluções tecnológicas analisam o comportamento dos clientes e sugerem o melhor mix de produtos, garantindo que os vendedores tenham informações detalhadas para negociações mais eficientes.
Imagine um vendedor visitando um pequeno varejo. Em vez de perguntar ao lojista o que precisa repor, ele já chega com informações precisas sobre quais produtos têm maior saída naquele ponto de venda e quais itens podem complementar o mix para aumentar as vendas. Essas recomendações são baseadas em dados de compra anteriores e no desempenho de produtos em estabelecimentos similares, otimizando a abordagem comercial e maximizando os resultados.
Essa abordagem já é realidade com o recomend+, solução de inteligência artificial da Weduu. Com base na análise do comportamento de compra dos clientes e nos objetivos da indústria, o recomend+ fornece sugestões inteligentes sobre o melhor mix de produtos para cada PDV, garantindo negociações mais estratégicas e eficazes.
3. Otimização do fluxo de caixa
Ao alinhar a oferta de produtos com a demanda esperada, a empresa evita investimentos desnecessários e melhora sua saúde financeira, garantindo uma previsibilidade maior das vendas e maximizando oportunidades. Tecnologias modernas permitem que a empresa identifique padrões de consumo e faça ajustes inteligentes para manter um fluxo de caixa saudável.
4. Atendimento mais eficiente aos clientes
Com um estoque equilibrado e reposição estratégica, é possível atender pedidos com mais rapidez, evitando rupturas e garantindo que os clientes sempre tenham os produtos certos no momento ideal. Soluções de inteligência artificial já são capazes de prever quais produtos cada cliente provavelmente comprará, facilitando a sugestão de pedidos assertivos para a equipe comercial.
Tipos de previsão de demanda
A previsão de demanda pode ser realizada de duas formas principais:
1. Previsão qualitativa
Baseia-se na análise de especialistas, pesquisas de mercado e opinião de consumidores. É mais utilizada quando não há histórico de vendas suficiente, como no lançamento de novos produtos.
As técnicas mais comuns incluem:
- Pesquisa de mercado: coletas de informações diretamente com os consumidores.
- Método Delphi: consulta estruturada a especialistas do setor.
- Painel de especialistas: discussão entre profissionais com conhecimento aprofundado no mercado.
2. Previsão quantitativa
Utiliza dados históricos e ferramentas estatísticas para calcular a demanda futura. As principais abordagens são:
- Médias móveis: suaviza flutuações de curto prazo para identificar tendências.
- Regressão linear: analisa a relação entre variáveis que influenciam a demanda.
- Modelos de séries temporais: projetam padrões com base em dados passados.
Hoje, já existem soluções tecnológicas que combinam modelos estatísticos com aprendizado de máquina para identificar padrões e prever demandas com altíssima precisão, permitindo ajustes contínuos nas estratégias de venda e estoque.
Como implementar a previsão de demanda na sua empresa
Para aplicar a previsão de demanda de forma eficaz, siga os seguintes passos:
1. Defina os objetivos
Determine qual o propósito da previsão: planejamento de estoque, expansão de mercado ou otimização de compras. O foco deve estar em maximizar as vendas e garantir que o cliente receba o melhor mix de produtos para sua necessidade.
2. Coleta e análise de dados
Reúna dados históricos de vendas, sazonalidade e tendências de consumo. Hoje, o mercado já conta com ferramentas que analisam automaticamente esses dados e geram previsões precisas, permitindo ajustes dinâmicos e inteligentes na estratégia comercial.
3. Escolha a metodologia adequada
Avalie se sua empresa deve utilizar um método qualitativo ou quantitativo, ou mesmo combinar ambos para maior precisão. Soluções que utilizam inteligência artificial são capazes de cruzar diferentes tipos de dados e gerar previsões altamente precisas para cada perfil de cliente.
4. Aplique a tecnologia
Soluções avançadas podem fornecer sugestões inteligentes de pedidos, analisando dados históricos e padrões de compra do varejo para otimizar o desempenho da equipe comercial. Essas ferramentas garantem que cada cliente receba recomendações personalizadas, melhorando a experiência de compra e aumentando as vendas.
O recomend+, por exemplo, permite que vendedores cheguem ao PDV já sabendo quais produtos têm maior probabilidade de venda, melhorando o atendimento e a conversão de pedidos. Essa tecnologia facilita a reposição estratégica e maximiza os resultados comerciais.
5. Valide e ajuste periodicamente
A previsão de demanda não é um processo estático. Monitore os resultados, compare com os dados reais e ajuste os modelos conforme necessário. Tecnologias inovadoras já permitem reavaliar e recalibrar previsões continuamente, garantindo uma estratégia sempre atualizada e eficaz.
Programa para previsão de demanda: qual usar?
Diante do que falamos, seria ótimo ter um sistema que possibilitasse prever as vendas e estimar as melhores ofertas para cada cliente, certo?
Imagine ter em mãos uma ferramenta que permite prever a demanda de cada cliente com alta precisão, antecipar necessidades e recomendar automaticamente os produtos certos. Essa tecnologia já existe e está revolucionando a maneira como as indústrias e distribuidores realizam seus pedidos B2B: o recomend+ da Weduu.
O recomend+ é a solução de inteligência artificial da Weduu que transforma dados em decisões estratégicas. Com base no comportamento de compra dos clientes, no histórico de pedidos e nos objetivos da indústria, a plataforma sugere o melhor mix de produtos para cada estabelecimento. Dessa forma, os vendedores deixam de depender da intuição e passam a trabalhar com informações precisas para negociações mais eficientes e rentáveis.
Na prática, a ferramenta otimiza a operação comercial em dois grandes pilares: análise preditiva e recomendação personalizada.
- Análise preditiva de demanda: O sistema coleta e interpreta dados de compras passadas, sazonalidade, preferências do cliente e padrões do mercado. Com isso, identifica oportunidades de venda, reduz chances de ruptura e melhora o planejamento de estoque.
- Recomendações inteligentes: Com a análise dos dados, a IA do recomend+ sugere os produtos ideais para cada PDV. Assim, o vendedor já chega ao estabelecimento sabendo exatamente quais itens têm maior potencial de giro, quais complementam o mix da loja e como estruturar um pedido mais estratégico.
Essa automação traz benefícios como maior eficiência no atendimento, redução de desperdícios, melhoria na performance comercial e aumento nas vendas. Além disso, a plataforma facilita a gestão do sortimento e alinha as metas da indústria com a realidade do varejo, garantindo resultados mais previsíveis e assertivos.
Se sua empresa busca otimizar a previsão de demanda e vender com mais precisão, o recomend+ é a solução ideal para transformar dados em crescimento!
Conclusão
A previsão de demanda é uma ferramenta essencial para otimizar a gestão de estoque, reduzir custos e melhorar o atendimento ao cliente. Com métodos adequados e apoio da tecnologia, sua empresa pode aumentar a eficiência operacional e garantir maior previsibilidade no mercado.
Se você busca uma solução robusta para aprimorar suas previsões de demanda e potencializar seus resultados, conheça o recomend+ da Weduu. Com inteligência artificial avançada, ele ajuda sua equipe comercial a tomar decisões mais estratégicas, melhorar o mix de produtos e maximizar as vendas.
